O cliente
A Eyevision Artificial Intelligence é uma startup inovadora especializada em inteligência artificial, visão computacional e no desenvolvimento de soluções omnichannel. Com escritório localizado em Curitiba (PR) e atendendo a grandes players do mercado, a empresa se destaca por criar soluções customizadas que utilizam processamento de imagem e redes neurais.
O grande diferencial da Eyevision no mercado de tecnologia é a sua capacidade de entender a necessidade do cliente nos mínimos detalhes. A startup foca em proporcionar uma experiência de usabilidade superior, traduzindo regras de negócio complexas para seus algoritmos. O objetivo central de suas operações é sempre garantir eficiência, segurança, otimização de custos e, acima de tudo, resultados práticos para os usuários finais.
O cenário
A Eyevision atua em frentes de alto impacto tecnológico e social. Atualmente, a empresa conduz dois projetos principais que exigem processamento massivo de dados: uma plataforma aplicada à segurança, que analisa cerca de 15 mil imagens por mês, e um projeto educacional de grande escala abrangendo escolas do estado do Paraná, responsável por uma média de 800 mil análises de imagens mensais utilizando IA.
No setor educacional, a empresa identificou uma oportunidade que unia demandas de mercado e uma urgência social. Por um lado, existia uma forte pressão por otimização de custos e redução de gastos, especialmente em cenários de licitação pública. Por outro, havia um contexto social crítico: o aumento expressivo de casos de ansiedade, depressão e diagnósticos de autismo entre crianças e adolescentes.
Esse cenário reforçou a necessidade de soluções tecnológicas avançadas que pudessem apoiar as escolas na identificação e no acompanhamento contínuo desses alunos no ambiente escolar, unindo gestão eficiente e cuidado humano.
O desafio
Para suportar o volume de centenas de milhares de análises mensais e o peso do processamento de inteligência artificial, a Eyevision precisava de uma infraestrutura impecável.
“O maior desafio era elaborar, definir e criar uma arquitetura robusta dentro da AWS, que pudesse fornecer à minha aplicação performance, segurança e escalabilidade de acordo com as minhas necessidades.” — Diretoria, Eyevision.
No entanto, a equipe enfrentava barreiras técnicas devido à pouca experiência interna na área de DevOps. Essa lacuna gerava problemas críticos para o negócio, incluindo:
- Ineficiência financeira: dificuldade na gestão de custos dos recursos utilizados na nuvem;
- Falta de governança: ausência da aplicação de boas práticas, como a estruturação adequada da conta AWS;
- Gargalos de performance: dificuldade em escalar os recursos rapidamente e de forma automática para acompanhar picos de uso;
- Baixa observabilidade: pouca cobertura de monitoramento das APIs e baixa visibilidade nos dashboards operacionais.
A Eyevision já havia notado, observando outras implementações do mercado, que a ausência de boas práticas na AWS invariavelmente resultava em aumento de custos e extrema dificuldade na manutenção da arquitetura. O aspecto mais crítico para o dia a dia da startup tornou-se, portanto, o custo e a complexidade de gerenciar e construir uma base sólida para as soluções que estavam sendo desenvolvidas. Era o momento de buscar um parceiro especialista.
A solução
Para superar esses desafios, a Eyevision contou com a expertise da Dati para reestruturar e otimizar seu ambiente na nuvem. O foco da parceria foi viabilizar o EYECHECK, uma plataforma inovadora de gestão escolar integrada a câmeras, terminais de reconhecimento facial e leitura de placas de veículos.
A Dati atuou na construção de uma arquitetura em nuvem robusta, performática e segura, desenhada especificamente para hospedar os dados e suportar as análises das aplicações mobile e web da Eyevision. A escolha pela AWS e pelo apoio da Dati foi motivada por questões estritas de segurança, performance e organização dos serviços.
O fluxo técnico da solução foi estruturado da seguinte forma:
- Captura e Ingestão: a informação entra no sistema capturada por meio de câmeras com reconhecimento facial;
- Processamento em Tempo Real: os dados são processados instantaneamente utilizando uma arquitetura baseada no AWS Lambda, que consome streams de dados com altíssima performance, garantindo que não haja gargalos mesmo com o alto volume de requisições;
- Inteligência Artificial: para a análise de emoções dos alunos e a contagem de estudantes no refeitório, a arquitetura integra o serviço AWS Rekognition trabalhando em conjunto com a rede neural proprietária desenvolvida pela EyeVision;
- Disponibilização: as informações processadas são estruturadas e enviadas para dashboards, permitindo a visualização praticamente em tempo real por secretarias e gestores, além de integrações com aplicativos para gestão e ajustes manuais (como controle de presença).
“O atendimento realizado pela Dati foi excelente, e todos os funcionários demonstraram um alto nível de conhecimento técnico.” — Diretoria, EyeVision.
O resultado
A nova arquitetura desenvolvida pela Dati transformou a operação da Eyevision, eliminando os problemas de governança e custos descontrolados, e permitindo que a startup focasse no que faz de melhor: inovar com IA.
A validação do projeto foi um sucesso absoluto: 100% dos critérios e objetivos do produto definidos foram atingidos e validados.
Os ganhos estratégicos e operacionais incluem:
- Automação e Precisão Operacional: a solução permitiu automatizar processos escolares complexos. Hoje, a plataforma mede com precisão o consumo no refeitório, identificando exatamente quantos alunos consumiram a merenda e quantas vezes repetiram, gerando insights ricos e dados em tempo real para apoio à tomada de decisão dos gestores;
- Impacto Social e Pedagógico: através do uso do AWS Rekognition e da rede neural da EyeVision, a plataforma realiza a análise diária das emoções dos alunos; Coordenadores pedagógicos podem visualizar essas análises segmentadas por turma ou por aluno, utilizando esses dados como insumo valioso na identificação precoce de sinais de ansiedade, depressão e autismo.
- Escalabilidade e Alta Performance: a arquitetura estruturada e baseada em nuvem garantiu a estabilidade necessária para processar as 800 mil imagens mensais do projeto educacional.
Hoje, a Eyevision possui uma infraestrutura que não apenas suporta o processamento eficiente de grandes volumes de dados, mas também viabiliza a expansão contínua da solução, permitindo a adoção de novas tecnologias e o lançamento de novas funcionalidades de forma rápida, segura e com custos otimizados.
