Como a FastBuilt evoluiu seu agente de atendimento com IA Generativa na AWS

O cliente

A FastBuilt Soluções Inteligentes é uma construtech brasileira sediada em Blumenau (SC), referência no desenvolvimento de plataformas de gestão de pós-obra para construtoras e incorporadoras. A sua solução abrange toda a jornada do pós-entrega de empreendimentos, incluindo vistoria e entrega de chaves, personalização de imóveis, assistência técnica, manutenção preventiva e o manual do proprietário digital.

A empresa atua em todo o território nacional, atendendo com a mesma base tecnológica a dois segmentos de mercado com dinâmicas bastante distintas: Alto Padrão e Econômico.

Indicadores de Escala e Alcance Operacional

Presença Geográfica: Operação em 20 estados brasileiros.
Base de Clientes e Projetos: 392 construtoras atendidas e 2.700 empreendimentos cadastrados.
Unidades Atendidas: Mais de 350.000 unidades habitacionais na plataforma.
Volume de Operações:
Mais de 500.000 chamados de assistência técnica gerenciados;
100.000 vistorias e entregas de unidades realizadas;
150.000 manutenções preventivas gerenciadas.

Diferenciais Competitivos e Conformidade

O diferencial tecnológico da FastBuilt reside na integração contextualizada de Inteligência Artificial à sua plataforma por meio da NIA (seu agente de IA de pós-obra). Diferente de chatbots genéricos de mercado, a NIA opera fundamentada em documentos reais de cada empreendimento ancorada nas principais normas da construção civil brasileira. Além disso, a empresa posiciona a acessibilidade digital como um pilar estratégico do seu produto.

O cenário

A FastBuilt foi concebida de forma nativa na nuvem Amazon Web Services (AWS), estrutura que permitiu suportar a expansão da sua base instalada de clientes ao longo dos anos. Com a consolidação e a maturidade dos modelos de linguagem natural (LLMs) e técnicas avançadas de processamento de dados, surgiu a oportunidade de evoluir a experiência do usuário final no pós-obra.

No contexto do setor imobiliário e habitacional, manuais de proprietários, normativas técnicas e documentos de perguntas frequentes (FAQs) costumam ser disponibilizados aos moradores em formatos estáticos (como arquivos PDF de dezenas de páginas). Embora a informação técnica existisse dentro da plataforma da FastBuilt, o acesso a ela não ocorria de forma conversacional, direta ou contextualizada para o morador ou síndico no momento em que a dúvida surgia.

A oportunidade identificada consistiu em transformar esse acervo documental disperso em uma camada de atendimento ativo e automatizado de Nível 1 (N1), capaz de compreender o contexto de cada empreendimento e responder dúvidas antes que elas se dobrassem em solicitações formais de suporte.

O desafio

A Dor de Negócio e Operacional

O principal gargalo operacional na gestão de pós-obra do setor imobiliário é a sobrecarga na equipe de suporte devido ao volume de chamados de assistência técnica.

Chamados Improcedentes: Na operação da FastBuilt, identificou-se que 19% dos chamados abertos são improcedentes, cobrindo dúvidas simples de uso, itens fora do prazo de garantia ou manutenções que cabem ao próprio morador.
Custo Linear em Escala: A abertura de chamados improcedentes exige análise humana, agendamento e, em muitos casos, visitas técnicas desnecessárias. Com isso, o custo operacional de atendimento escala diretamente junto com o crescimento da carteira de unidades entregues.
Dificuldade de Acesso à Informação: O morador, diante de uma trinca, infiltração ou dúvida de manutenção, tende a abrir um chamado técnico por ser o caminho mais simples, em vez de localizar e interpretar o PDF do manual do proprietário ou o plano de garantias.

A Estratégia de Atuação e o Papel Combinado (Dati + FastBuilt)

Para resolver esse gargalo sem comprometer a confiabilidade das respostas com “alucinações” de IA generativa, foi estruturada uma iniciativa de papéis combinados entre a Dati e a FastBuilt 

ESTRUTURAÇÃO DO PROJETO

A Dati atuou na consultoria técnica e estratégica. Ficou responsável por estruturar o enquadramento do problema de negócio, desenhar a arquitetura de referência baseada em IA Generativa/RAG na AWS, delimitar o escopo, conduzir a demonstração (PoC) utilizando conteúdo real da FastBuilt (Manual do Proprietário e Manual do Síndico) e modelar os cenários econômicos de retorno. Já a FastBuilt, fazendo uso do conhecimento prévio de seu time sobre a sua infraestrutura AWS nativa, optou por conduzir internamente o desenvolvimento, a escolha da arquitetura final, as integrações de backend/frontend da plataforma e a implementação do produto NIA 2.0.

A solução

Arquitetura de Referência Proposta pela Dati

Para garantir respostas precisas, citadas e livres de alucinações técnicas, a Dati projetou uma Arquitetura de Referência baseada no padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando componentes gerenciados da AWS:

Amazon S3: Repositório seguro para ingestão e armazenamento dos documentos originais do empreendimento (PDFs de manuais do proprietário, memoriais e anexos).
Amazon API Gateway: Exposição das APIs de comunicação para integração conversacional com o produto.
AWS IAM (Identity and Access Management): Controle de acesso granular e isolamento estrito de dados (multi-tenancy) entre construtoras e empreendimentos.
Amazon CloudWatch: Monitoramento, logs operacionais e observabilidade dos fluxos de execução do agente.

Durante a fase de validação conduzida pela Dati, a demonstração técnica utilizou os manuais reais da FastBuilt para testar a acurácia das respostas e das citações diante de perguntas sobre temas como janelas, portas corta-fogo e perfuração de paredes.

Execução e Implementação pela FastBuilt (NIA 2.0)

Apoiada nos conceitos da arquitetura de referência e na sua estrutura existente na AWS, a FastBuilt desenvolveu a NIA 2.0, integrando-a diretamente à plataforma.

Fluxo de Funcionamento e Regras da NIA 2.0:

Ingestão e Indexação: A informação entra no sistema através do cadastro prévio mantido na plataforma (prazos de garantia, manutenção preventiva, fornecedores) e do upload dos manuais e anexos em PDF, que são indexados e tornados pesquisáveis por trecho.

Hierarquia Rigorosa de Busca: Ao receber uma pergunta do morador (por texto ou voz, 24 horas por dia), a NIA 2.0 pesquisa ordenadamente:

1º Prioridade: Documentos específicos do empreendimento (Manual do Proprietário, anexos e memorial);
2º Prioridade: Cadastro da construtora (plano de garantias, manutenção preventiva, fornecedores e arquivos da unidade);
3º Prioridade: Perguntas Frequentes (FAQs).
Mecanismo Antialucinação e Citação: Caso a informação não seja localizada nas fontes acima, o agente declara expressamente que não encontrou o dado, evitando respostas inverídicas. Quando localizada, a NIA entrega a resposta informando o arquivo e a página de origem da evidência.
Isolamento de Dados: Segregação total por construtora e por empreendimento.
Qualificação e Transição (Hand-off): Se a demanda do morador se enquadrar como uma necessidade real de assistência técnica, o agente auxilia na abertura do chamado de forma pré-qualificada, coletando dados como sistema construtivo, descrição, unidade e fotos.

O resultado

Modelagem Econômica e Projeções de Planejamento

Durante a fase de enquadramento da oportunidade, a Dati elaborou uma modelagem teórica baseada em um volume hipotético de atendimento para mensuração do impacto econômico potencial da automação N1:

Volume de Referência do Modelo: 8.000 tickets/mês;
Hipótese de Contenção N1 (Deflexão): 30% de retenção na camada de IA;
Atendimentos Desviados da Fila Humana: 2.400 chamados/mês;
Tickets Mantidos para Atendimento Humano: 5.600 chamados/mês;
Potencial Estimado de Redução de Custo: Aproximadamente R$ 8.000,00/mês.

Metas e Indicadores de Negócio Estabelecidos pela FastBuilt

Para a operação do produto em escala nacional, a FastBuilt definiu seus indicadores operacionais diretos:
Meta Principal de Deflexão: Redução e prevenção de até 70% dos chamados de assistência técnica gerados na plataforma;
Disponibilidade e Tempo de Resposta: Atendimento imediato ao morador, 24 horas por dia, 7 dias por semana;
Rastreabilidade e Auditabilidade: Capacidade de auditagem total dos documentos e páginas consultados para a geração de cada resposta;
Satisfação do Cliente: Avaliação contínua por meio de taxas de feedback positivo ao final das interações.

Ganhos Estruturais e de Infraestrutura

A evolução da infraestrutura sobre a AWS permitiu à FastBuilt acelerar seu ciclo de inovação de produto sem a necessidade de reestruturação de sua fundação tecnológica:

“Conseguimos construir e colocar em produção um produto de IA generativa sem precisar reconstruir nada da plataforma — ela se apoiou na arquitetura que já existia, consumindo a mesma API e a mesma base.” — Liderança FastBuilt

Com o modelo implementado, a FastBuilt reforçou sua capacidade de escala nacional, garantindo alta disponibilidade para mais de 350 mil unidades habitacionais e liberando as equipes das construtoras para focarem nos chamados de assistência técnica efetivamente procedentes.