Visão Computacional em Escala: Como a Go Image Impulsionou suas Vendas com Arquitetura AWS Desenvolvida pela Dati

O cliente

Sediada em Caxias do Sul (RS), a Go Image é uma empresa brasileira de destaque no setor fotográfico. Sua trajetória acompanha de perto a evolução da tecnologia de impressão, encadernação e a transformação digital no mercado da fotografia. 

Percebendo que o mercado exigia mais do que apenas a impressão física, a Go Image inovou ao se transformar no único ecossistema totalmente integrado voltado para fotógrafos profissionais. A plataforma oferece um portfólio robusto que inclui soluções de vendas, cobrança, ferramentas de edição, pré-visualização de produtos em 3D, plataforma de galerias para cobertura de eventos públicos e privados, além de uma área de estudos e o plano de benefícios exclusivos “Go Prime”.

A magnitude da operação da Go Image é comprovada por seus números mensais de impacto:

  • Aproximadamente 8.000 pedidos no e-commerce;
  • 180.000 fotos impressas;
  • 3.800 álbuns impressos;
  • 7.000 galerias geradas.

O cenário

Acompanhando de perto a evolução tecnológica, a Go Image identificou a crescente aplicação da Inteligência Artificial em diferentes setores. Ao observar que o reconhecimento facial estava sendo adotado em diversos mercados com resultados expressivos, a empresa enxergou uma oportunidade concreta de alinhar inovação à sua estratégia de crescimento.

Havia uma demanda latente no mercado fotográfico: a necessidade de oferecer uma experiência de usuário equivalente ou superior à de concorrentes que já dispunham de recursos de busca inteligente. A implementação dessa tecnologia não apenas moderniza a plataforma, mas também permite monetizar a funcionalidade como parte do plano comercial da Go Image, gerando uma nova via de valor para o negócio.

O desafio

O principal desafio da Go Image residia na experiência do usuário final durante eventos de grande porte, como casamentos, formaturas e batizados. Nesses cenários, os fotógrafos chegam a publicar entre 500 e 3.000 fotos em uma única galeria. 

Para os convidados, encontrar as próprias imagens nesse vasto volume exigia uma busca manual, foto por foto. Esse processo demorado e frustrante gerava um alto nível de atrito. Como a Go Image não tem contato direto com o consumidor final, sendo o fotógrafo o elo da cadeia, os reflexos desse problema chegavam em forma de sugestões dos próprios profissionais. 

O relato era recorrente: convidados que tinham potencial para comprar suas fotos simplesmente abandonavam a galeria antes de encontrá-las devido à dificuldade de localizar as suas fotos. Isso resultava em:

  • Menor engajamento com a plataforma;
  • Perda direta de vendas (conversão muito abaixo do potencial);
  • Impacto negativo na percepção de valor que o fotógrafo entregava aos seus clientes.

A estratégia para reverter esse cenário foi clara: buscar a Dati para arquitetar e implementar uma solução de reconhecimento facial de alta performance, capaz de processar e catalogar todas as imagens submetidas à plataforma, permitindo que o usuário final filtrasse a galeria inteira a partir do envio de uma única foto de seu rosto.

 

A solução

Para atender à demanda com excelência, a Dati desenhou e implementou uma arquitetura 100% serverless baseada nas melhores práticas da AWS. O modelo foi concebido com foco em escalabilidade nativa e otimização financeira, garantindo redução de custos quando o recurso não está em uso.

A solução foi estruturada em uma estratégia multi-conta e multi-região, com o desenvolvimento e produção em regiões distintas, garantindo o isolamento e a alta governança. 

O fluxo técnico e os componentes AWS utilizados foram estritamente definidos da seguinte forma:

Motor de Visão Computacional: O Amazon Rekognition foi adotado como o núcleo da solução. Foi criada a coleção uma coleção responsável pela indexação e busca de faces nas galerias.
Armazenamento Central: Um bucket Amazon S3 foi implementado como repositório central das imagens originais, alimentando todo o pipeline de reconhecimento para extração e indexação.
Processamento Assíncrono: Para garantir resiliência e alto desempenho, as operações pesadas de indexação e remoção de faces foram desacopladas das requisições síncronas da API através de uma fila do Amazon SQS.
Banco de Dados de Metadados: O Amazon DynamoDB foi modelado para armazenar os metadados das faces indexadas, permitindo enriquecer os resultados das buscas com informações contextuais.
Orquestração e API: Uma função AWS Lambda atua como orquestrador central. A Lambda aceita imagens, envia para o Rekognition comparar com a coleção de faces e retorna os resultados correspondentes  enriquecidos com os dados do DynamoDB.
Segurança e Conformidade: A arquitetura segue o princípio de menor privilégio (IAM). A criptografia de dados em repouso e em trânsito foi centralizada utilizando uma chave que protege simultaneamente os dados no S3, DynamoDB e SQS.
Governança e IaC: Todo o provisionamento do ciclo de vida dos recursos foi feito via Infraestrutura como Código (IaC) utilizando AWS CloudFormation / AWS CDK.
Resiliência: Foi configurado um plano de backup automatizado via AWS Backup, garantindo snapshots consistentes da tabela do DynamoDB. A observabilidade foi garantida com a coleta de logs e métricas via Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail.

Os resultados

A implementação do pipeline de reconhecimento facial transformou radicalmente a experiência dos usuários e os resultados de negócios da Go Image. A fricção na busca por fotos foi eliminada, permitindo que a plataforma processasse, com sucesso, 1.700.000 fotos no novo sistema de reconhecimento facial.

O impacto nos negócios foi imediato e expressivo. A facilidade de navegação e a modernização da experiência do convidado refletiram diretamente na conversão.

“Após a implementação do reconhecimento facial, registramos um expressivo aumento nas vendas. Embora saibamos que esse resultado não se deve exclusivamente a essa funcionalidade, é inegável que ela desempenhou um papel fundamental para impulsionar o crescimento da plataforma.” — Cristian de Lima – Diretor de Marketing e Inovação da Go Image

Do ponto de vista tecnológico, a arquitetura entregue pela Dati preparou a Go Image para o futuro. Ao avaliar o ambiente, a empresa concluiu que o modelo serverless adotado neste projeto específico destaca-se positivamente por já ter sido inteiramente concebido com foco em escalabilidade nativa, permitindo que a empresa cresça e adote novas tecnologias de forma rápida e segura.

A parceria estratégica com a Dati também foi um ponto alto do projeto, consolidando uma relação de confiança baseada em excelência operacional na nuvem.

“Todas as nossas experiências com a Dati têm sido excepcionais. Entendemos que a Dati é o parceiro ideal para qualquer organização que busque excelência operacional na nuvem. A qualidade da comunicação, a clareza na definição de responsabilidades e a condução eficiente das etapas do projeto são aspectos que valorizamos imensamente. Além disso, o profundo domínio técnico demonstrado pelos profissionais da Dati é um diferencial que destacamos e apreciamos de forma especial.” — Maurício Santos da Silva – Gerente de TI da Go Image 

Com a entrega bem-sucedida, a Go Image assumiu a operação e sustentação do ambiente de produção, agora munida de uma infraestrutura de ponta, altamente segura, escalável e capaz de entregar uma experiência de classe mundial aos fotógrafos e seus clientes.