O futuro da inteligência artificial (IA) no ambiente corporativo será moldado por modelos mais poderosos, democratização do acesso, automação avançada com agentes e pela necessidade crescente de controle de custos. Essa visão foi detalhada por Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da Amazon Web Services (AWS), durante apresentação principal no re:Invent 2024, evento anual da empresa em Las Vegas. “A disrupção é o novo normal”, destacou.
Os anúncios feitos durante o evento reforçam como a AWS pretende liderar a evolução tecnológica, especialmente com o crescimento explosivo de modelos de IA. Em setembro, o Hugging Face, principal hub de código aberto para modelos de IA, ultrapassou a marca de um milhão de modelos, quase o dobro de abril. Essa escalada reflete o impacto crescente da IA no universo corporativo e a necessidade de ferramentas para sua adoção.
Soluções da AWS para o ponto de inflexão em modelos de IA
Com o aumento da utilização de IA, a AWS fornece ferramentas que permitem aos clientes empresariais construir, gerenciar e escalar modelos de machine learning (ML) de forma eficiente, com destaque para atualizações significativas em duas das principais plataformas da AWS: Amazon Bedrock e Amazon SageMaker.
- Amazon Bedrock: agora com novos modelos e provedores, a ferramenta permite que empresas de diferentes tamanhos utilizem IA generativa para criar soluções personalizadas.
- Amazon SageMaker: com infraestrutura totalmente gerenciada, a plataforma continua sendo uma solução robusta para desenvolver e implantar modelos ML em qualquer cenário.
“Estamos enfrentando um ponto de inflexão no treinamento de modelos”, explicou Sivasubramanian, “oferecemos um conjunto diversificado de opções capazes de lidar com qualquer tarefa imaginável.”
Soluções para otimizar custos e desempenho
A AWS também abordou um dos principais desafios das empresas: o controle de custos. Novos recursos no Amazon Bedrock destacam a importância de eficiência financeira no uso de IA:
- Cache de Prompt: reduz o processamento repetitivo, diminuindo significativamente os custos operacionais em aplicações que utilizam prompts frequentemente.
- Intelligent Prompt Routing: Direciona automaticamente os prompts para o modelo mais adequado, balanceando custo e desempenho.
“O Bedrock encaminhará automaticamente seu prompt para o modelo que lhe dará a melhor resposta com o menor custo”, explicou Sivasubramanian.
Essas melhorias são projetadas para oferecer benefícios diretos a empresas que buscam escalar suas operações com IA sem comprometer o orçamento.
O impacto dos agentes de IA
Agentes de IA transformam setores inteiros ao trazer novos níveis de automação e eficiência. Durante o re:Invent 2024, dois casos específicos ilustram de forma clara o impacto dessas tecnologias.
- Argo Labs: utiliza o Intelligent Prompt Routing em agentes de voz para restaurantes. Os chatbots identificam e encaminham consultas para os modelos mais apropriados, otimizando a experiência do cliente e reduzindo erros.
- Rocket Companies: na área de hipotecas residenciais, agentes de IA simplificam processos complexos, como a solicitação de empréstimos. Shawn Malhotra, CTO da Rocket, revelou que a probabilidade de fechar negócios triplicou ao usar chatbots em vez de interfaces humanas.
Democratizando machine learning
Um dos anúncios mais importantes na conferência foi o Q Developer, agora integrado ao SageMaker Canvas. Essa ferramenta permite que usuários sem conhecimento técnico em machine learning solicitem insights em linguagem natural e obtenham dashboards e análises em minutos.
“Com o Q, você pode pedir insights em linguagem natural e obter dashboards ou histórias de dados em minutos”, destacou Sivasubramanian. “Tarefas que costumavam levar semanas agora acontecem em segundos.”
Ao simplificar modelos de ML por meio de uma interface de linguagem natural, recursos antes restritos a cientistas de dados e especialistas em IA agora se tornam acessíveis a usuários não técnicos.
A AWS enxerga o Q Developer como um marco essencial na democratização do acesso a dados no ambiente empresarial. A funcionalidade vai além ao impulsionar a acessibilidade da inteligência artificial, ela permite que empresas de diferentes segmentos e portes integrem insights baseados em dados às suas operações.
Futuro da IA no mundo corporativo
A abordagem da AWS é abrangente: a empresa fornece ferramentas que equilibram inovação, custo-benefício e acessibilidade. Para empresas interessadas em explorar o potencial das soluções anunciadas, é possível acessar mais informações no portal oficial da AWS ou experimentar as ferramentas diretamente por meio do Amazon SageMaker Studio Lab.
