O cliente
A Lincros foi fundada em 2012, em Blumenau (SC), um importante polo tecnológico do Brasil, por Gilson Chequeto, Jean Carlos Pereira e André Jacinto. Desde então, a empresa conta com uma trajetória marcada por inovação na transformação digital no setor logístico, consolidando-se como referência no desenvolvimento de soluções tecnológicas que potencializam a eficiência e a inteligência estratégica no transporte de cargas. Com um conjunto amplo de soluções, a Lincros atende empresas da indústria de produtos acabados, fornecendo tecnologia de ponta para gestão de fretes, roteirização inteligente, monitoramento em tempo real e auditoria de processos. Suas soluções fornecem eficiência operacional, otimizam custos e garantem maior previsibilidade para negócios que dependem de performance logística.
O desafio
A Lincros enfrentava um desafio relacionado à confirmação de entregas – processo essencial para a operação de seus clientes. Antes da implementação de uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), a validação das entregas dependia de um fluxo manual, no qual os motoristas precisavam capturar imagens dos canhotos ou notas fiscais assinadas por meio de um aplicativo móvel. Essas imagens eram enviadas para uma equipe interna, responsável por verificar a conformidade dos documentos e validar a entrega. Esse modelo apresentava uma série de fragilidades operacionais que impactam diretamente a eficiência e os custos da empresa.
Neste cenário, um dos principais desafios era a baixa qualidade e a inconsistência das imagens enviadas pelos motoristas. Essa deficiência elevou o índice de rejeição das imagens, o que gerou um ciclo de retrabalho em que a equipe de validação precisava solicitar novas capturas e, consequentemente, o aumento do tempo necessário para a confirmação das entregas – processo tornava a operação menos previsível e adicionava complexidade à gestão logística.
A solução
Para resolver esse problema, a Dati implementou uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), construída sobre uma arquitetura escalável e serverless na Amazon Web Services (AWS). O novo modelo automatiza a validação das imagens enviadas pelos motoristas, utilizando técnicas avançadas de reconhecimento de padrões e análise contextual.
A solução inclui os seguintes componentes:
- Amazon API Gateway – gerencia as requisições de imagens enviadas pelos motoristas, garantindo escalabilidade e segurança no tráfego de dados.
- AWS Lambda – realiza o pré-processamento e segmentação das imagens, otimizando os dados antes da análise por IA.
- Amazon Bedrock – utiliza GenAI para analisar documentos, identificando informações essenciais como:
- Número da nota fiscal para garantir a integridade da transação.
- Presença e validação de assinaturas, reduzindo falhas no reconhecimento manual.
- Identificação do responsável pela assinatura, garantindo conformidade
operacional. - Validação em tempo real da qualidade da imagem, mitigando problemas como desfoque, cortes ou iluminação inadequada.
O que entregamos
- Automação: o uso de GenAI via Amazon Bedrock eliminou a necessidade de revisão manual, reduzindo drasticamente o tempo de validação de entregas.
- Redução de custos operacionais: o modelo serverless baseado em AWS Lambda e API Gateway minimiza a necessidade de infraestrutura fixa, diminuindo custos com processamento e armazenamento.
- Agilidade e escalabilidade: a automação permite processar milhares de entregas simultaneamente, sem a necessidade de expandir a equipe operacional.
- Eficiência: a validação em tempo real evita a necessidade de solicitar novas imagens aos motoristas, aumentando a taxa de sucesso na primeira tentativa.
- Melhoria na experiência: a rapidez na confirmação das entregas aumenta a confiabilidade da Lincros como provedora de soluções logísticas, otimizando a gestão de estoques e distribuição para seus clientes.
Destaques do projeto
A validação de entregas era o principal desafio do projeto. Com um processo de revisões no back-office, havia um gargalo operacional: mesmo com uma taxa de acurácia alta, variando de 95% a 99%, eventuais falhas ainda exigiam verificação manual. Assim, o fluxo foi reimaginado. Em vez de um processo interno moroso, a solução ficou no ponto mais estratégico: o próprio motorista, no momento exato da entrega.
“Foi exatamente esse o primeiro problema que buscamos resolver. Começamos a questionar: como podemos otimizar esse processo? Naturalmente, tentamos as soluções tradicionais, mas percebemos que era preciso ir além para realmente transformar essa operação”, conta Jean Carlos Pereira (COO na Lincros).
Agora, tudo acontece diretamente no aplicativo, em tempo real. Se o sistema não considerar o canhoto, o motorista recebe um aviso imediatamente e pode capturar uma nova imagem na hora, sem necessidade de intervenção humana posterior. Essa mudança transformou completamente a operação. Com a integração, foi eliminado 100% da validação no back-office, liberando recursos e aumentando a eficiência do processo. O que antes dependia de um tempo interno agora é resolvido no próprio local da entrega, garantindo agilidade e precisão sem comprometer a qualidade.
“Para enfrentar esse desafio, buscamos parceiros que realmente conseguiram fazer a diferença. E a Dati foi fundamental nesse processo. Desde o início, apresentamos a ideia e embarcamos no desafio conosco. Acredito que um dos principais fatores para o sucesso dessa solução foi termos um objetivo muito claro desde o primeiro dia: precisávamos automatizar esse processo com uma taxa de sucesso que justificasse o investimento, reduzisse a necessidade de trabalho manual e entregasse um desempenho que realmente fizesse sentido”, descreveu Jean.
Para Jean, “o retorno do projeto sempre esteve evidente para nós: aprimorar recursos humanos e reduzir a carga operacional. Hoje, os resultados são excelentes. Já nos primeiros testes atingimos uma taxa de acurácia impressionante, chegando a 99,95%. Agora, estamos na fase final de liberação da solução para os clientes — e alguns já estão testando com ótimos resultados.”
Na Dati, acreditamos que a tecnologia deve trabalhar a favor da eficiência operacional. Com essa entrega, proporcionamos mais eficiência operacional, reduzimos custos e eliminamos uma etapa que antes gerava atrasos. Esse é o impacto real da solução aplicada: transformar desafios em oportunidades, criando soluções escaláveis e alinhadas com as necessidades do negócio.
